来到这个世界因为这两个样本才学会了如何爬行，那是自己尝试了几千个办法联动义体肌肉和本身肌肉才达成的进步。

        简单的代码行为需要复刻，这是适应这里的规则，她需要这层模仿的步骤。

        方便ACO融入人类的社会环境。

        这是来自于虚无迭代处ai最清晰的认知。

        导向性明确，ACO只想要自己想要的答案。

        这段时间有关于婴儿爬行尝试过程中，他跳高偶然间超过了3米（世界纪录无义体2.45米），百米加速度可以赶超以斯安威斯坦Ⅰ型为样本的相对速度，甚至可以完成空翻，可就是不会温柔地控制肌肉完成简单的走路和爬行…

        对于用惯了大锤的人来说，突然捻起钢针做精细活儿比想象中的更难。

        所幸的是简单代码自己靠过来了。

        他还试图和自己进行沟通，只是身份识别出现了错误，ACO把他归为人类的识别身份设备极其落后的问题库里。

        既然样本选择自己靠过来。

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